Drei Schritte, um Spendif.ai auf deinem Rechner zum Laufen zu bringen: herunterladen, installieren, erster Start. Alles offline, kein Konto nötig.
Suchst du eine bestimmte Version? Siehe alle Releases · Quellcode: spendifai/spendif-ai.
1. Doppelklick auf die heruntergeladene .dmg-Datei.
2. Ziehe Spendif.ai.app in den Ordner Programme.
3. DMG auswerfen (Cmd+E) und die App über das Launchpad starten.
Das DMG ist mit einem Developer-ID-Zertifikat signiert und von Apple notarisiert: macOS öffnet es ohne Warnungen.
Alternativ mit Homebrew:
brew tap spendifai/spendifai
brew trust --cask spendifai/spendifai/spendifai
brew install --cask spendifai
Danach aktualisierst du mit brew update && brew upgrade --cask spendifai.
assets/screenshots/macos-dmg-dragdrop.png1. Doppelklick auf die heruntergeladene .msix-Datei.
2. Der in Windows integrierte App-Installer öffnet sich. Klicke Installieren.
3. Die App erscheint im Startmenü und wird von dort gestartet.
Die ersten Male zeigt Windows möglicherweise "Der Computer wurde durch Windows geschützt": auf "Weitere Informationen" und dann auf "Trotzdem ausführen" klicken. Der Hinweis verschwindet, sobald das Zertifikat Reputation aufgebaut hat. Details in der Anleitung.
assets/screenshots/windows-msix-install.pngIm Terminal:
sudo apt install ./spendifai_*.deb (Debian/Ubuntu)
sudo dnf install ./spendifai-*.rpm (Fedora/RHEL)
Das postinst installiert nur uv. Venv, Modell-Download und .env erfolgen beim ersten Start, der daher einige Minuten dauert. Vollständige Anleitung.
assets/screenshots/linux-deb-install.pngBeim ersten Start richtet Spendif.ai die Umgebung ein: der längste Schritt, der aber nur einmal stattfindet.
Per Doppelklick öffnet sich ein natives Fenster mit Splashscreen und Fortschrittsbalken. Spendif.ai erkennt verfügbares RAM/VRAM und lädt das passendste LLM herunter (Qwen 2.5, Gemma 3: Größen von 2 bis 8 GB).
Das Modell liegt unter ~/.spendifai/models/ (macOS/Linux) oder %APPDATA%\Spendif.ai\models\ (Windows) und übersteht Neuinstallationen.
assets/screenshots/splash-download-progress.pngSobald das Modell bereit ist, weicht der Splash dem Konfigurationsassistenten:
1. Sprache: Taxonomie, Datumsformat, Zahlentrennzeichen.
2. Inhaber: dein Name und die Varianten, die deine Bank verwendet.
3. Konten: Girokonto, Karten, Bargeld.
4. Bestätigen: alles wird erst hier geschrieben, keine teilweise Persistenz.
Keine Wahl ist endgültig: alles lässt sich später in den Einstellungen ändern.
assets/screenshots/onboarding-step-1-language.pngNach der Bestätigung erstellt Spendif.ai die SQLite-Datenbank und führt dich zur Import-Seite. Von dort lädst du deine ersten Bank-CSV/XLSX-Dateien.
Ab dem nächsten Mal ist der Ablauf: Doppelklick → Splash (1-2 Sekunden) → App. Keine Downloads mehr, kein Assistent mehr.
assets/screenshots/app-ready-import-page.pngNichts bleibt gegen Ihren Willen auf dem Rechner. Der Befehl hängt davon ab, wie Sie installiert haben:
Nicht mehr sicher, wie Sie installiert haben? Wenn Sie das Terminal benutzt haben, war es Homebrew, sonst das DMG.
macOS, Homebrew: brew uninstall --cask spendifai
macOS, DMG: Spendif.ai.app in den Papierkorb ziehen
Debian / Ubuntu: sudo apt remove spendifai
Fedora / RHEL: sudo dnf remove spendifai
Windows: Einstellungen > Apps > Spendif.ai > Deinstallieren
Ihre Daten bleiben, und das ist Absicht. In ~/.spendifai (unter Windows %USERPROFILE%\.spendifai) liegen Ihre Transaktionsdatenbank, Ihre Einstellungen und die KI-Modelle, zusammen mehrere GB. Keiner der obigen Befehle rührt sie an.
Exportieren Sie vor dem Löschen, was Sie behalten wollen, über die Seite Hauptbuch: einmal entfernt, ist es nicht wiederherstellbar.
Um auch die Daten zu entfernen: mit Homebrew brew uninstall --zap --cask spendifai. Andernfalls das Deinstallationsprogramm für Ihr System verwenden (macOS, Linux, Windows), das getrennt nach Datenbank und Modellen fragt, oder den Ordner selbst löschen.
Vollständige Dokumentation: Installationsleitfaden · Benutzerhandbuch · macOS Deep-Dive · Windows Deep-Dive.
Bugs, Fragen, Anregungen: GitHub Issue eröffnen.
Spendif.ai ist im Alpha-Test. Die Funktionen, die wir als Nächstes hinzufügen, entscheiden wir gemeinsam mit den Menschen, die die App heute nutzen: keine spekulative Arbeit, keine Roadmap von oben.
Funktionen in Bewertung anhand der Rückmeldungen der Alpha-Tester:
Würde dir eines davon helfen? Sag es uns in GitHub Discussions. Wenn genug Anfragen für dieselbe Funktion zusammenkommen, rutscht sie an die Spitze der Warteschlange.